《计量经济学导论》读书笔记（三 B）(5)
那么接下来，和简单回归分析一样，我们并不能直接得到方差的值，所以我们需要一个估计量来拟合方差。但和简单回归分析不一样的是，这个拟合值很难算！我算不出来！TNND！盖亚！！！
总之，只要回想起当年，我们讲得自由度这回事，你就能记住答案（而不需要会算）。那么，多元回归分析中，有k个自变量和1个截距，进而，我们需要估计k个斜率估计量和1个截距估计量，所以要得出这么多估计量，需要k 1个约束。所以，有n个数据的样本的残差的自由度（degrees of freedom, df）是n-(k 1)，或者n-k-1。所以，在MLR.1到MLR.5成立的前提下：
※（35）
（会在证明篇中给出线性代数方法的证明）
根据这个，我们就能给出斜率估计量的标准误了。前方（指第4章），标准误很有用，因为它能用来算置信区间，有了置信区间，我们就可以开始真正意义上的水论文了（bushi）
总之，只要回想起当年，我们讲得自由度这回事，你就能记住答案（而不需要会算）。那么，多元回归分析中，有k个自变量和1个截距，进而，我们需要估计k个斜率估计量和1个截距估计量，所以要得出这么多估计量，需要k 1个约束。所以，有n个数据的样本的残差的自由度（degrees of freedom, df）是n-(k 1)，或者n-k-1。所以，在MLR.1到MLR.5成立的前提下：
※（35）
（会在证明篇中给出线性代数方法的证明）
根据这个，我们就能给出斜率估计量的标准误了。前方（指第4章），标准误很有用，因为它能用来算置信区间，有了置信区间，我们就可以开始真正意义上的水论文了（bushi）
在b体内成结反复标记
