《计量经济学导论》读书笔记（四）(6)

第二步：计算t统计量，如果，那么我们就可以说，我们在1%的显著性水平上拒绝原假设而支持备择假设，或者说班级平均成绩是统计显著的（statistically significant）。
②双侧备择（Two-Sided Alternatives）假设检验——双侧检验（two-tailed test）

我们为什么要用双侧检验呢？因为总有那么些喜欢偷懒的，喜欢看着回归得出的斜率估计值的正负号来提出备择假设（比如我），但经典统计推断当然是要求我们在得出数据之前就做出假设。
那双侧检验和单侧检验的区别是啥呢？我们刚刚举了吃香蕉的例子，那么这一次我们举一个甜甜圈的例子（因为我喜欢吃甜甜圈），当你咬断10%的甜甜圈后，把它拉直，那这就相当于左右两端各减少了5%。也就是说，如果你选定的显著性水平是10%，那你就需要去找到第95个百分位对应的临界值。其他操作都是一样的。这里就不举例子了，只要记得在第二步的时候我们要给t统计量取一个绝对值再与临界值进行比较就行了。