《计量经济学导论》读书笔记（四）(5)

第二步，按照设定的显著性水平，比对t统计值与对应的临界值（critical value）。因为是单侧检验，所以，就跟你吃香蕉一样，你要吃5%的香蕉，只能从一头开始吃5%。如果你设定了5%的显著性水平，你就需要查表找到对应于第95个百分位的临界值。如果t统计值大于这个临界值，我们就可以拒绝原假设。这个想法是很朴素的：斜率估计值和假设的真实值相差越多个标准差，真实值就越可能不是我们假设的那个值。当然了，要注意相差的方向，因为我们做的是单侧的检验。进一步地，当自由度大于120的时候，根据大样本的性质，我们就可以用标准正态分布的临界值表了。

我们直接进行一个例的举，假设总体模型如下：
原假设：， 即假设班级平均成绩对拖堂时间没有影响。
备择假设：，即假设班级平均成绩越高，拖堂时间越短。
我们取得了114514个样本数据，足够我们使用标准正态分布的临界值表了。
第一步：我们取1%的显著性水平，查表知其临界值为2.326。