人工智能会拥有独立思考的能力吗？(6)

那么，问题出在哪里呢？事实上正是出在足够多这三个字上面。按照符号主义者的理论，输入的指令需要足够多，但足够多是一个无穷无尽的概念，根本不可能实现。比如说那个小屋子里的英国佬，如果你想让他，对任何问题都对答如流的话，那你就需要把中文中，可能出现的每一个字，每一句话都翻译成英文，然后记录在那本英文手册里。我们可想而知，那本英文手册得有多大呢？且不说英文手册大小的问题，只说把中文全部翻译成英文，这也是一项不可能完成的事。
放在人工智能上，道理是一样的。比如说5这个数字，如果想让人工智能每次都不会出错，就必须把5这个数字，能够代表的事物，全部以命令的形式，输入进人工智能系统里。除了5这个数字外，还有其他无数个数字。
另外，除了输入命令需要花费大量的精力外，符号主义理论也会面临另一个重要的挑战，那就是如何在有限的步骤和条件下，搜索出最佳的答案。在求解答案的时候，随着问题难度的提升，人工智能所需要的运算量会呈指数增长，如果运算量达到某一个临界点，人工智能就面临着瘫痪的风险。

在这里，我们有必要了解一下，当年，国际象棋电脑，“深蓝”的表现。深蓝在制造初期，重达1270公斤，有32个处理器，每秒的计算量接近2亿步，其中还输入了二百多万局，优秀棋手的对局。就算以现在的眼光看，深蓝也能称得上是一台超级计算机。但是，在1996年的人机大战中，深蓝还是输给了世界冠军卡斯帕罗夫。于是，科学家们对它进行了改造，才在1997年以领先一局的成绩险胜卡斯帕罗夫。深蓝最终取得了胜利，但如果把它看作是一个人的话，很显然是胜之不武的，因为它的块头就摆在那儿，而且，它还拥有32个处理器，对于一个人来讲，就相当于是长着32颗脑袋。
从深蓝的例子我们可以看到，如果按照符号主义坚持的理论，人工智能想要在简单的国际象棋上，与人类打一个平手，都显得如此困难。那么，在其他更为复杂的方面，我们也就不敢奢求的更多。而后来人们制造出来的围棋电脑，就很能说明这一点，因为围棋的棋路比国际象棋更加复杂，采用人工智能的话，就需要更大的运算量，因此，这些围棋电脑在赛场上表现的就非常不理想。