人工智能会拥有独立思考的能力吗？(4)

他们认为，人类所掌握的知识也是信息的一种形式，当然就可以用符号来表示，而机器完全具有处理符号的能力，所以就能够实现运算和推理，这同人类对符号进行运算和建立的基础推理是一模一样的。
关于符号主义者的这种理论，我们可以举例来说明。
比如说，当一个人听到别人说“外面下雪了”，他大概就会想到，出门的时候需要带一把伞，另外还要多穿点衣服。这是一个简单的推理过程，当人们在听到下雪这个词汇的时候，实际上是得到了一个符号，人们会对这个符号代表的含义进行分析，然后得到天会变冷，雪花会把衣服打湿这样的认识，最后再根据相关方面的信息，推理出出门的时候需要带伞，还要多穿点衣服等行为。
而人工智能呢，它们虽然对天冷没有切身的感受，但同样也能根据下雪这个信息得出需要带伞和添加衣服这样的结论。
再比如说，一加二等于三，这道简单的数学公式，人们根据一和二还有加号，这三个符号，最终推理出三的结果，而人工智能也是根据那三个符号，得出三的结论。

当然了，在这个推理的过程中，人工智能和人类的心智还是有一定区别的，虽然两者都能根据相同的符号和信息，得出同样的结论，但其中的工作原理却不一样，就拿上面的例子来说，人们在得知下雪的时候，最先想到的是天冷和雪花会打湿衣服，人们得出要带伞和加衣服这样的结论，是基于对下雪这个概念的理解，而人工智能显然是不能够理解的，它们实际上完全跳过了思考的过程，直接得出了结论。
但是，机器毕竟是机器，目前的人工智能，也只是基于符号主义理论，制造出来的，我们前面说，符号主义讨论的主要是认知和推理，并不是人类智能的全部内容。因此，我们对这样的人工智能进行评判的时候，也不能完全参照人类智能的标准来评判。
关于如何评判人工智能，英国著名的数学家艾伦.麦席森.图灵给出了一套标准，被后人们称为图灵试验，它的基本理论是，让人们对电脑进行提问，根据电脑回答的失误率来判断它是不是具有智能。具体的方法是，把参与测试的人和电脑分开，让测试者向电脑提出问题，然后再判断答案是其他人回答的，还是由电脑回答的。经过多次的测试，如果参与测试的人，平均失误率超过30%，那么就说明电脑通过了测试，就会被认为具有人工智能。