人工智能会拥有独立思考的能力吗？(7)

所以，从这里我们可以看到，基于符号主义理论制造的人工智能，事实上并没有实现完全的智能。
说到这里，大家肯定会想到我们开头部分说到的那个围棋机器人，这位下棋小能手在赛场上的表现可谓是风生水起，它不仅打败了世界顶级的围棋手，还让五位顶级棋手组成的联盟也溃不成军。这个围棋机器人在赛场上的表现确实很出色，但是，它并不是基于符号主义理论制造出来的，而是我们下面要讨论的，联结主义理论。
严格来说，联结主义是一个心理学名词，它的提出者是美国心理学家爱德华.李.桑代克，但起源恐怕还要归功于英国的哲学家大卫.休谟。前面我们所说的符号主义，它的主张是，人类的理性能力，代表着人类智能的全部内容，而它的理论基础则是，以西方哲学中的，理性主义理论为前提。但在18世纪时，这种传统的理论却遭到了休谟的深刻批评。他认为，除了理性外，还有很多方面能够体现人类的智能。就比如说人们对因果关系的判断，从表面上看，人类对因果的判断是一个简单的理性推理，但实际上还是源自人们观念的联结习惯，而这种联结习惯，又是人们汲取了以往的经验而形成的。在这里，我们举一个简单的例子，比如说，我们第一次伸手去拿装着开水的玻璃杯，结果被狠狠地烫了一下，这时候，我们就总结了一个经验，那就是，装着开水的玻璃杯很烫，我们不能直接用手拿。

到了第二次第三次，我们再看见装着开水的玻璃杯时，大概就不会直接伸手去拿。从表面上看，我们不去拿装着开水的玻璃杯，是对开水很烫这个因素，进行分析后得出的推理结果。但实际上，在这个过程中，我们根本不需要推理，仅仅是基于以往的经验所做出的条件反射。
休谟在提出这种理论的时候，完全是基于自己对人类行为方式的观察，不过他的理论最终也得到了神经科学家们的证实，科学家们发现，人脑的神经元之间，是通过突触(神经元之间在功能上发生联系的部位)相互连接在一起的，当联结在一起的两个神经元遭到频繁的刺激时，联结两者的突触就会得到一定程度的增强，当以后再受到同样的刺激时，人脑就能够快速做出反应。事实上，这也正是我们记忆的形成过程。
在休谟和神经科学思想的启发下，人们逐渐总结出一套完整的理论，也就是联结主义，最后，联结主义理论也被应用在人工智能的研发上。