基思·斯坦诺维奇:这才是心理学(五)(4)
考试成绩是许多不同变量的函数,这些变量彼此之间又是相关的。为了评估公立学校和私立学校的好坏,我们需要进行更为复杂的统计,而不仅仅是学校类型和学业成就之间的相关。例如,学业成就和家庭背景中许多不同指标都有关系,如父母的教育程度、父母的职业、社会经济地位、家中藏书的数量以及其他一些因素。这些特征都与是否把孩子送到私立学校有关系。因此,家庭背景是一个潜在的第三变量,可能会影响到学业成就和学校类型之间的关系。简而言之,学业成就可能和学校质量没有任何关系,而结果可能是,家境优越的孩子学习更好,更有可能进入私立学校。
幸运的是,还有许多复杂的相关统计方法,例如多元回归、偏相关、路径分析(统计学的发展部分要归功于心理学家),这些复杂的统计方法能够去除其他变量的影响、提出公因子或定义协变量之后,重新计算两个变量之间的相关。运用这些更为复杂的相关技术,研究者对大量有关高中生的教育统计进行了分析,结果发现,当反映学生家庭背景和一般智力能力的变量被排除后,学业成就和学校类型之间几乎就没有一点关系了。其他研究者也确认了他们的研究结果(Berliner & Biddle, 1995;Carnoy, Jacobsen, Mishel, & Rothstein, 2005;Hendrie, 2005)。
因此,很明显,鼓吹私立学校能够提高教育成就,就跟讨论节制生育需要用“烤箱”一样没什么分别。学业成就和私立学校相关,不是因为任何直接的因果机制,而是因为私立学校中学生的家庭背景和一般认知水平与那些进入公立学校的学生相比是不一样的。