《计量经济学导论》读书笔记（四）(10)

自由度为25，置信水平为95%的置信区间对应的c为2.06
自由度为25，置信水平为90%的置信区间对应的c为1.71
自由度大于120，置信水平为95%的置信区间对应的c为1.96
自由度大于50，置信水平为95%的置信区间对应的c可以近似为2
总之，当我们设定了一个显著性水平（比如说10%）后，我们只需要看我们原假设中设定的参数值是否落在对应置信水平（相应的，是90%）的置信区间内。如果在，那么我们不能拒绝原假设，如果不在，那么我们拒绝原假设，就这么简单。最后，要强调一点，我们这里所说的置信区间，是对应于前面所讲的t检验的，也就是说，我们目前所讲的一切东西的有效性，都是建立在所有CLM假设成立的基础上的，如果其中任何一个假设不成立，比如出现异方差、遗漏了关键变量等情况，那我们的分析就是无效的。

4-4、对关于参数的一个线性组合的假设的检验
这章标题显得很绕口，这可以“归功于”我的翻译水平很烂（悲）总之，这次我们的原假设是参数的一个线性组合。比如（也就是）那么我们根据这个式子构造出来的t统计量就长下面这个样子：
（8）
分子简直就是一眼定证，但分母可能就不太能那么直观地计算了。那我们就要回到我们年轻时候对标准误的学习了，标准误是标准差的估计量，标准差是方差的平方根，那么我们就要回到方差的计算那里去。