《计量经济学导论》读书笔记（三 A）(6)
（8）
书上关于偏效应的解释还是蛮有意思的，它说“尽管我们不能在‘其他条件不变’的前提下抽样，但我们仍然可以研究基于这一前提的系数解释”。比如你去不去上课，是基于那天的天气x和老师的脾气y，其中x和y都是逻辑变量（就是要么是0要么是1）。问题在于，你要随机抽样，所以你记录了前七周的数据，发现总共有4次雨天(x=0)，老师每次都点名(y=1)。你立马得出一个结论：这课得去上，不然就寄了。你看，我们就可以用计量的方式来描述你得出的结论了：在x=0保持不变的情况下，y=1意味着老师一定会点名。但事实上，你的样本并不是全在雨天记录的，而是随机抽取的。
The power of multiple regression analysis is that it allows us to do in nonexperimental environments what natural scientists are able to do in a controlled laboratory setting: keep other factors fixed.
书上关于偏效应的解释还是蛮有意思的，它说“尽管我们不能在‘其他条件不变’的前提下抽样，但我们仍然可以研究基于这一前提的系数解释”。比如你去不去上课，是基于那天的天气x和老师的脾气y，其中x和y都是逻辑变量（就是要么是0要么是1）。问题在于，你要随机抽样，所以你记录了前七周的数据，发现总共有4次雨天(x=0)，老师每次都点名(y=1)。你立马得出一个结论：这课得去上，不然就寄了。你看，我们就可以用计量的方式来描述你得出的结论了：在x=0保持不变的情况下，y=1意味着老师一定会点名。但事实上，你的样本并不是全在雨天记录的，而是随机抽取的。
The power of multiple regression analysis is that it allows us to do in nonexperimental environments what natural scientists are able to do in a controlled laboratory setting: keep other factors fixed.
校霸o装a被学霸标记了
