人脑数据化——人格复制与意识上传(6)

第五章 互联网技术*
第五章 互联网终端计算
对于“人格复制”技术提出的新的解决方案这里做出介绍。
5.1联网终端
很明显我们不能将巨型AI模拟器塞入一个很小的容器内，而且如果想要每次进行人格复制就制造巨型AI也不是很现实，所以利用发达的互联网技术便成为了另一条实现人格复制可行化的路径。具体构想是制造出大型的信息处理器作为AI信息处理终端，将人格信息输入到芯片内并与AI信息处理终端链接，将芯片录入信息的个体接收的信息传输到AI信息处理终端，然后将结果传输回去，这样利用互联网技术实现人格传输的利用。
在长时间的演算与传输中，接收端芯片最终会以自主学习的方式脱离终端，独自运行载体，为新的接收端腾出空间。
5.2数字化传输与接收可行性
单个强AI对人格的模拟所需要的计算量十分庞大，多个强AI同时进行的话所需要的计算量更是难以想象。因此投资、占地和散热成为最大的问题。而地球上可以找到的可以放置大型服务器的地方早已被铺满，就连海底也所剩无几。所以既能满足散热需求又能稳定不断地提供能源的地方只剩一个——月球。若能在月球建设强AI信息处理终端那很有可能实现对意识复制与上传的应用。

5.3学习型终端
在开始数字化传输与接收之前，我们需利用现在热门的学习型终端芯片进行对载体的存储。这样可以保证在接收端脱离主机时对载体实现完全控制，实现真正的人格复制。同时在接收端脱离主机时应自动断开局域网，这样可以在保证安全的情况下实现接收端对载体的操控，保证接收端不被外界网络干扰，以完成真正意义上的人格复制。
结语
经过上文对“意识刻印”与“人格复制”的探讨，我们基本上对这两种人脑数据上传方式有一个基本了解。很遗憾，就以我们目前的科技水平我们暂时无法实现人脑的完全数据化。但科技探索的脚步不会就此停止，我们科技工作者依然会不断探索。我相信一定会有一天人类可以实现这一技术。
[参考文献]
参考文献来自荒坂资料库
受其规定不予展示引用文献
...意识分级并讨论其可迁移的程度。物理数学规律具有绝对可迁移性,意识世界的产物具备相对可迁移性。人能够将抽象概念通过附着与隧通进行具象表达并优化,在人际、代际间传播并达成共识,即形成了具备可迁移性的认知坎陷,而"自我"就是其中最原初的意识单元。通过认知坎陷工程化的方式,有可能让机器形成...