扫文前线 | 番茄小说扫文报告：大数据迷阵和阵中人(8)

NO. 3 猜你喜欢
“猜你喜欢”模块位于番茄小说APP首页的末尾部分，从功能位置可以明显看出，该功能是各类推荐榜单的补充，当读者无法在其他书籍推荐功能中找不到喜欢的书籍时，才会使用到猜你喜欢。换言之，会使用到该功能的读者很可能更挑剔，因此猜你喜欢的推书精度和灵敏度会更高。同时，除去榜单、论坛等额外筛选机制的猜你喜欢，为读者呈现出的是大数据推荐“自助式系统”的纯粹面貌。
“猜你喜欢”的推书依据“扁平标签体系”运行，推荐依据不再是简单的类型文划分，而是在最基础的协同推荐逻辑之上，将书提取出细化的、不同的标签和特征点，结合读者当前已阅读书籍的特征点和其他可能存在的特征点进行书籍推荐。这种推荐方式将书籍的爽点进行了提炼式的描述，能够更加准确的迎合读者口味。这仅仅是初步的观察，扫文组认为，其推书的内在逻辑比其他平台更加复杂，因而能够达到目前的推荐效果。番茄小说的个性化推荐系统同样需要一定的冷启动时间。在读者对猜你喜欢功能较长时间的使用后，此模块能基本实现读者兴趣画像和异类推荐。

值得一提的是，书荒广场上由论坛读者人工总结、提炼的话题功能，不仅方便了机器给读者个人贴喜好标签，很可能也训练了机器去更好地理解、“肢解”动辄数百万字的小说作品，这个意义上，所有接受着“聪明”的个性化推书功能的读者们都在为这一功能的良好运转提供着大数据劳动。
下面我们同样给出一个具体的使用案例，以展示“猜你喜欢”功能如何根据读者行为逐步实现精细化推书，并兼顾新类型的推荐：
以下例子中的“黑科技”、“大国崛起”等关键词，都是书荒广场上的话题与推书帖子会使用的词汇，也即，它们源于人工概括。人气榜、书荒广场、猜你喜欢组成一个联动的系统，达到相当灵敏的推荐精度与推荐效果。