扫文前线 | 番茄小说扫文报告：大数据迷阵和阵中人(6)

人气榜的30本书下方都自带被收录的两个话题
书荒广场的单话题数据排行可视为人气榜的基础榜单。点进书荒广场，首先能看到一列夺人眼球的话题，每个话题里都设置有“书友热读榜”，即读者在话题内写帖子推荐的书单结合每本书的被推荐次数、互动热度生成的书目排行，既是榜单，又是“筛选民意”后聚合而成的“话题代表书单”。人气榜榜单是基于这些话题榜单推出的，某种程度上看，从人气榜也能看到整个书荒广场近期的热度趋势。配合上榜书籍，书荒广场的近期热门话题也出现在人气榜的榜单内，它们往往是热门类型标签及其组合的活性化提炼，如“快穿，快穿，女主软软糯糯”、“求求女配穿书文，三观正”、“女主穿成路人甲”等话题，匹配的总是带有“女配”、“末世”、“穿书”、“快穿”等标签的书籍。

书荒广场通过读者对关键词（标签）的使用组成话题，在每个话题内部，读者与读者之间的发帖回应交流组成话题小组，读者也很乐于参与这些经过筛选和凝聚的话题讨论。基于书荒广场提供的数据，平台再根据读者行为达成个性化推荐——除了根据广场上话题的推荐次数，读者在书荒广场上关注话题、参与话题讨论、发帖等行为都会使得人气榜发生相应的变化。下面给出一个例子。读者在书荒广场随机关注了一些关键词为“恐怖”、“惊悚”、“末世”、“无限流”的话题，人气榜就会逐渐变成符合读者“口味”的书单：
读者在书荒广场关注的话题