《计量经济学导论》读书笔记（四）(14)

最后进行一次名词解释，在我们拒绝原假设的时候，我们就可以说我们所检验的那些解释变量在某一个显著性水平上是联合统计显著的（jointly statistically significant），反之则是联合不显著的（jointly insignificant）。
说了这么多，那你可能想问，那在检验单个线性约束的时候能不能用F检验呢？那肯定是能的，毕竟你在概统里学过， ~ （别问我怎么证明，我忘了！理直气壮！）所以，在双侧备择假设下，用t检验和用F检验是一模一样的。但你可能会问，那单侧怎么办？很遗憾，你可以注意到，F统计量的分子分母其实在某种意义上都是“方差”的函数，那它其实是检验不了单侧的。总之，我们只需要知道，t统计量的值更容易获得，而且因为能进行单侧检验，所以更加灵活，所以当你需要检验单个线性约束时，就大胆的用t检验就完事了。

与此同时，我们还应注意到F检验的一个缺点：它只是一个对变量集的检验，而不能确切检验每一个变量。什么意思呢？那就是我们有时候会遇到这样的情况：我们认为解释变量在5%的显著性水平上是联合不显著的，但与此同时，在5%的显著性水平上是统计显著的。（注：下一段为个人猜想，有可能是错的！请一定要自行思考！）