当一切都能储存在大脑里，烂笔头还有用吗（下）| 科幻小说(2)

“可以使用逆向迁移学习。”
我们的目标可是从一名死者已经停止机能的新脑内提取出其生前录入的数据。这件事在我遇到狐之前，是百分百不可能做到。难点在于新脑内只存图式，不存数据。再说，即使将那些图式暴力提取出来，也无法识别哪些图式是处理哪种问题的。我们甚至没法暴力复制图式。但狐认为，我们只需绕过图式这层，直接提取用于产生图式的那些信息片段即可。
“把新脑想成一个黑箱。人在接触外界信息后，通过神经系统将这些信息转换成化学信号，再进一步变为电信号传入黑箱。这时，特定信息组成一堆样本，新脑利用这些样本进行自学习，在内部形成能够适应并处理该类样本的图式。之后，如果此人再遇到相同信息，这些信息成为样本流过新脑这个黑箱，就会被带入已生成的图式进行处理，并得到理想输出。”狐先向我说明新脑的基本运作原理。
既然要看死者的回忆，最好的办法是输入各种信息，根据死者新脑内图式的反馈判断死者生前有无接触过该信息。进一步，甚至可以通过精确的损失函数计算输入信息的可靠性、滞后性等要素。

“麻烦的是，如果使用这种暴力方法逐一验证，得到的是死者全部的经历，这经历还既没分类，也没排序。计算复杂度早就超过主脑提供的计算系统负荷。还有，代入全部信息就意味着扰乱了数据的同分布假设，信息转化为数据后不能保持有规律的分布。所以说理论上，主脑不承认有读取死者记忆的方法。”狐一本正经说着，立起食指。
看上去不可能的问题，有时只需反过来考虑就能找到突破。狐思索着一种方法，该方法不能依赖样本分布规律，也不寄希望于目标对象新脑内的图式。该方法唯一要做的，是能捕获目标图式的大致输出。
“死者是人类，这意味着其新脑结构和其他人类无异，为迁移图式提供了硬件基础。我们可以考虑将活人与死人的新脑相连，先输入同样的信号，通过活人新脑内图式的激活区域，确定死者对应的区域。进一步，向死者的新脑输入大量信息，该信息的反馈呈现在活人的新脑里。这时，活人新脑对信息进行主观排查，在每一轮信息中筛选出最接近目标的信息。”
“也就是说，活人新脑做的每一次排查，都像是梯度下降法里寻找目标方程当前最优下降的方向。”我总结，“这就不必遍历信息，而能快速确定需要的线索。”