GPT-4(2)

或许有些讽刺的是，虽然 GPT 似乎越来越「懂」人类，但人类似乎却越来越不懂包括 GPT 在内的各种 AI 算法究竟是如何工作的了。这听起来很不可思议，一个程序员怎么能写自己都不知道是如何工作的代码呢？
这就好比说，宇宙的创造者最初定义了诸如万有引力这样的基本物理规律，然后任凭宇宙自由发展。至于如何形成人类这样复杂的生物、人类如何形成复杂的社交行为等，可能对于宇宙的创造者来说，也是难以理解的。这有可能吗？
仅仅几年前，程序员们可能还略带嘲讽地认为外界讨论 AI 是否会颠覆人类是一种浪漫而又杞人忧天的想法，因为他们明明整天苦于想不出让计算机更智能的算法。但 GPT-4 的出现就迅速让很多程序员丢了饭碗，因为人工智能「写」的代码已经超越了 99% 的程序员——毕竟，人工智能是站在全世界开源代码的肩膀上的。

当然，丢饭碗的不只是是程序员。GPT-4 让很多行业都能被取代，诸如设计师、作家、画家之类创造性的工作，计算机都已经比大部分人做得好了。除非成为行业中非常优秀的极少数，为 GPT 生成的结果进一步地优化调整，绝大部分平庸的工作者已经完全失去了竞争力。相比人力，计算机不但成本更低，而且 24 小时运转也绝不会抱怨，甚至连人类也会觉得其作品很有艺术性！巨大的利益驱动使得全球产业在短短两三年间迅速调整转型，这种急转弯不可避免地带来了大量的失业。
张开元就是这样一个被淘汰的程序员。
“很抱歉，公司这两年的经验状况很不好。你也知道的，我们的竞争对手从去年就开始大量裁员了，面对他们这样成本和生产效率的优化，现在我们很被动。”开元的主管经理说道。