生命何所依(10)

还有一个影子部，专门处理特殊事件。整个组织现在还没脱离MG的这个超级虚拟系统，只能在这个系统内像本体的伪本影一般存在，所有的建模都有源系统的外衣。
他们用了近两年时间，才搞清楚MG这个模拟系统的运算原理。MG利用量子叠加态多时间轴计算，这个系统比人脑快1000倍，比数字机运行快一百万倍。把所有事件量化为一个个矩阵方程，设置不同变量，变量一般三组，多的可到七组，每组相似事件再组成一个几何图形，所有事件按几何关系运算，人物性格确定变量数目即关联函数复杂程度，即主方程常数个数。每个类似事件都打包在一个特定程序运算，每个运算结果同时输送给下一事件，这种有先后的运算不超过三次，超过三次时按叠加态两个结果等待所有数据汇总，一般分十二大类，则会有4096组结果，再按主方程取最大概率处理事件，只取极限值，所有都是精确结果。每个生命体，十二大类的常数个数，数值有区别，计算要求也有区别，这类运算对应分类中后两类人。前两类人则主要受限于传感器的接受转换能力，采用三维人机交互，不必精确输入也不必精确测量，按一条主线推测可能大方向，让一个结果在结果出现之前等待，只要在允许范围内都是合理结果，若是出现很大偏差，事件重置。

三维人机交互加上在时间轴上的提前预测和并行处理，就像现在修公路，就算不看总图纸，但只要修好自己那一段，整条路就修好。MG把空间上的同时发生，通过量子纠缠完成了时间上的同时进行，最终结果是所有结果的相干结果，只读取相干图就能得到每个事件的最终结果。这样可以达到多通道，低耗能，多时间点同时运算，整合资源达最高效。其实这种算法用到小事件都没偏差，大事件只有不到百万分之需要重置，即一个人一年遇不到一次，人发呆的次数远大于重置次数，实际上重置时自身没法察觉，其实两种算法都加了偶然因数函数，这个函数设置的比较平和，对主方程没有大的影响，因而没见到蝴蝶效应，最后被李燃青发现了完美模型。
利用MG的这两种算法，把很多复杂事件化整为零，夹带在很多日常小事件中运算，机器和人交互，必需承认人的偶然因数，是人就会有疏漏，思维总在跳跃，机器必须设置容错率，其实简单指令只有一个空格或字符有问题，冗余处理会自动纠错放行，我们只要足够有耐心，总能完成指令，分开运算后，由特殊标记指引汇总，所有想要完成的运算和对源进行的攻击都可以完成。他们已经完成了对MG预测分析，建立了数据模型，通过模型代入新数据，预测结果后在事件开始后直接拦截结果，在范围允许内改动结果，一点一点汇聚影响。Mico他们已经建立了一个可以容纳百人的独立系统，即“猫域——猫耳洞”，在这个系统里，我们就是神，可以任意创造，心有所想，意有所动，立马生成所有，开辟了一个新世界，这些操作不受MG监控，但能量来自MG系统，所以运行规模不能开大。