风的滤渣(5)

坐了两小时的云轨，又在底下看着一眼望不到顶的高楼，裘理感到有些头晕目眩，几乎是下意识地靠在了门口的灯柱上。
砰！裘理重重地摔在了地上。
这灯柱居然是全息投影！
裘理的电脑包是用磁力扣扣住的，一摔就开了，早晨塞进去的资料文件散了一地。
门口两个机械警卫立时就看了过来，腿部肌肉群的电力启动，直接走了过来。
好在裘理的一个巨大优点是拥有冷静、思维敏捷的大脑。
他马上从地上站了起来，双手高举示意自己没有恶意，机械警卫停了下来，而后将目光投向了裘理掉出来的磁卡，扫描读取了公民信息后慢慢退回了原位。
“吁——”裘理长出了一口气，而后蹲下身开始有条不紊地收拾起自己散落的资料。
在裘理快收起最后一份资料的时候，有一双手抢先捡了起来。手的主人有着一双锃亮的皮鞋，如果你仔细去看，还能在皮鞋表面看到细密整齐的纹理，至于皮鞋的价格……估计是裘理存钱到现在都不敢看的。

“裘理是吗？”来人很年轻，估计跟裘理差不了多大年纪，戴着副黑框眼镜，看上去颇为斯文。但最为显眼的要属他衬衫上别着的铭牌，上面有几个鎏金的小字——“资深项目经理”。
裘理面色一肃，应了声“是”。
“参加过图像处理的相关项目嘛……那我问你，图像分割怎么做？”
裘理站直了身子，尽管眼前这人实在看起来太过年轻，但他胸前的铭牌完全值得裘理认真对待，裘理说道：“我会用边缘检测，首先……”
“不不不，没有这么简单，我问的是图像语义分割，一张照片里有许多车，但你得把其中的自行车、汽车、摩托车区分出来，车与车之间也是不同的，你需要设置像素的类标签并加以区分，明白吗？”
毫无疑问，这是正式入职前的又一次考验，裘理仔细斟酌了下语言：“那么我会用神经网络进行处理，SegNet和全卷积神经网络都是不错的选择，但仍旧有重复的下采样导致严重的图像分辨率损失的问题，这方面我会采用空洞卷积增大感受野或是使用远距离残差连接恢复高分辨率，而针对您提出的问题，考虑到您是在大类中再切分小类，这就需要聚合语义信息，或许PSPNet也是个不错的选择。”