锚定（初稿）(9)

吠叫声不绝于耳。
据徐骄所知，这十年来埃尔顿从来没有，也不打算向外界公开“共享算力”这件事。
他点点头。“这是他们的选择。”
“…现在有请我们今天的特邀嘉宾，环保部部长张爱明教授。您好！”
“主持人好，观众朋友们好。”
“张教授，可以向我们介绍一下在毛里求斯海域推广的自适应清洁机器人目前的工作进度吗？”
“好的。今天呢，我们通过于毛里求斯东南海域传回的影像看到了令人十分振奋的场面。可以看到这些水母状的机器人在水下约百米处正在实施清洁工作，识别并抓取海洋垃圾。我们可以借助光照看到水下有大量的塑料垃圾正在被抓取，很快将会被运输至海面上的疏水平台进行分类与消解。现在画面给到海面上的作业平台，这个作业平台直径约十米，现在正在释放一种嗜油菌的表面活性剂，每个平台有每日处理二十吨原油的能力。同时在平台内部，这些原油也会被收集起来作为生产更多‘水母机器人’的动力，辅以太阳能，我们将把作业平台与‘水母机器人’系统扩散至更远的海域。他们有自主生产与学习的能力，我们将生产与清洁的重任交给他们完成，同时实时监测海上情况，实现‘不干预，零污染’的清洁工作。”

“现在的系统相较于初期时需要时常调整参数防止大型鱼类误食机器人要完备的多，对吗？”
“是的，在开始的时候，我国在参与合作的国家的海域总共投放了二十万个作业平台，提供硬件援助。它们的神经网络经过各国的技术人员训练，对不同的生态环境与污染程度展现出非常优秀的适应能力。但随着复制的机器人数量逐渐壮大，在作业平台的分配与协同工作中我们遇到了瓶颈。机器人之间的交流会互相干扰，难以处理如此巨量的信息，学习能力停滞不前，引起了譬如‘水母机器人攻击鱼类’，‘机器鲸落’等非常严重的后果。”
“那么我们是如何改变这种情况的呢？”
“说来惭愧，在陷入国际舆论与技术的困境中的时候，我们受到了著名佚名论文关于价值转移与复杂度的启发，研制出了如今的新型机器人。我们根据价值转移公式改进机器人共享数据的方式，使其有动态构成群落的能力，即便距离母体平台过远——我们称之为‘走失’，它也可以迅速参与到目前的工作中来，并且会共享学习成果，使全球分布的机器人都拥有原本不可能获得的知识与能力。在复杂度方面，机器人的进化过程更加快速与完善，刚才影像里的作业平台便是由机器人自主学习并构建的。它们之间的交流不再是点对点直传，而是通过储存在路过的机器人上，经由这些临时充当‘信使’的机器人传送。巨量的信息同时也可以与今年即将投放的‘蜻蜓机器人’互通。这也是得益于这篇论文的研究成果。”