【原创小说/硬科幻/太空】梯度下降-Gradient descent(8)
”现在有趣的来了。“顾问转身带着微笑。
”如果在构建深度学习模型这一活动中积累到了足够多的数据呢?那我们是不是就可以得到一个可以根据问题,模拟构建出深度学习模型的深度学习模型?更有趣的是,这样嵌套是否可以一直进行下去。’’
”我们的新技术就是用这样一种复杂的嵌套深度学习模型。收集一个密闭空间内所有信号包括过去的,然后计算获得这个空间内所有事物的运作规律,再根据这一规律和已有的信息进行预测。“
“我一个朋友在一家专门为别的公司做数据分析的公司工作,我听他说起过这种算法,但训练这样一个模型需要花费很长时间”房间里的所有人都转身看向靠在一边墙上的C。
‘’所以如果我没有猜错的的话,这样嵌套的结构应该会消耗更多的时间和算力。这时间我们可等不起。“
顾问将再次将手抱在胸前,“这个问题的解决一方面得利于量子计算的速度。”他停顿了一下,“另一方面则是我们新开发的梯度下降算法,对,没错,梯度下降算法。”顾问又确定了一遍自己说的话,随后眼睛在控制室的几个人身上扫过又马上跑到一侧的壁挂显示屏旁,用手在屏幕上画了一个开口朝上的二次函数,然后又在函数附近点出许许多多的点,这些点将函数曲线包围了起来。随后又将函数曲线擦去。
”如果在构建深度学习模型这一活动中积累到了足够多的数据呢?那我们是不是就可以得到一个可以根据问题,模拟构建出深度学习模型的深度学习模型?更有趣的是,这样嵌套是否可以一直进行下去。’’
”我们的新技术就是用这样一种复杂的嵌套深度学习模型。收集一个密闭空间内所有信号包括过去的,然后计算获得这个空间内所有事物的运作规律,再根据这一规律和已有的信息进行预测。“
“我一个朋友在一家专门为别的公司做数据分析的公司工作,我听他说起过这种算法,但训练这样一个模型需要花费很长时间”房间里的所有人都转身看向靠在一边墙上的C。
‘’所以如果我没有猜错的的话,这样嵌套的结构应该会消耗更多的时间和算力。这时间我们可等不起。“
顾问将再次将手抱在胸前,“这个问题的解决一方面得利于量子计算的速度。”他停顿了一下,“另一方面则是我们新开发的梯度下降算法,对,没错,梯度下降算法。”顾问又确定了一遍自己说的话,随后眼睛在控制室的几个人身上扫过又马上跑到一侧的壁挂显示屏旁,用手在屏幕上画了一个开口朝上的二次函数,然后又在函数附近点出许许多多的点,这些点将函数曲线包围了起来。随后又将函数曲线擦去。