人格少女的生命周期（上）(6)

编程也变得简单化。甚至连小学生也能掌握N-Python那简单的自然语言化的语法。因为人工智能技术的普及，大多数代码编译器都发展到了自然语言-日常语言阶段，所以，编辑程序和聊天没什么区别。使用者只需对计算机描述程序的功能，编译器就能生成相应的代码串。只要掌握小学级的语文和数学知识，就能制作出耐用的程序。
在一个小学生都能编译爬虫程序的时代，数字版权毫无意义。于是，公开、透明、共享，这些古老的价值观重新回到了网络世界。与此对应的是创造力和数据量的大爆发。史上第一次，人类在虚拟世界生产的信息量超过了地球物质的总和，人类花在互联网上的时间，超过了他们呆在现实里的时间。史上第一次，现实和虚拟世界产生了镜像式倒转：人们在网络上授课、购物、聊天、娱乐、劳动，现实反而成为数据贫瘠的无聊荒漠。
一开始，大量涌现的数据财产被用于大数据分析领域。数以万兆的数据信息被筛选、合并，为用户行为、人口迁移、病毒学和金融趋势做出预测。

大数据研究者相信，互联网从来不存在什么数字财产，存在的只是上百万兆相关性稀缺、难以利用的电子垃圾。但很快，快捷轻便的深度学习技术改变了他们的看法：互联网的数据财产如此丰富，以至于正适合开发形形色色的专家级人工智能。相比于数据分析这样的企业级技术，人工智能适合每一个平凡的公民：聊天记录被投入到深度学习，从而制造出程序女友；文献学也使用深度学习，用来鉴定莎士比亚的手稿作者；电子游戏也加入到深度学习的行列中——它们亟需更加聪明的AI玩家。由于深度学习算法的简单易行，智能程序在每一处数字财产里泛滥成灾。
在那段时间里，每一个IT工作者都以有自己的智能程序为荣。这些程序以使用者本人的私人数据喂养而成，因此在职业技能上与主人几乎没有差异。它们成了工作的有力助手，甚至代替人类进行工作。
于是各种专家级人工智能从信息海洋里自动涌现。人类拥有了自动驾驶的汽车、自动化的交通规划程序、自动化的网络小说生成器，再加上自动翻译。