第十二章：课题研究(上)(4)

发射导弹是不可能的，全球的侦测卫星那么多，这么密集的导弹发射，一定是会被发现的。如果是靠人携带入境，这是个大工程，很难想象，所有国家的海关一次都没有发现有人携带可疑的病毒入境。所以这两点的驳论导致了生化武器的论点始终只能停留在民间猜测的层面上。
另一个民间观点是外星人。高等文明的外星舰队能够躲过所有空间卫星和地面雷达的侦测，隐身进入到大气层内，舰队包围住了整个地球，然后同一时间投下了病毒。这是一个典型的无法证实，也无法证伪的论点。
然后还有其余一些民间的观点，比如说这是上帝对于人类破坏地球环境的惩罚之类的。当然这样具有宗教色彩的观点，在学术界自然站不住脚跟。
而学术界之前以及目前的主流观点就是起源于那个还未被发现的天然宿主生物。只是要让人类几乎同时感染，那么这个物种必定遍布全球，也就是非常常见的生物，可是为什么经过了一年的研究调查，依旧没有发现呢？是研究方式有问题，还是这种理论上常见的生物其实有极强的隐蔽性，人类还未曾发现。随着时间的推移，越来越多的人，包括学术界，都开始怀疑这个论点的正确性。
带着这样和那样一系列的问题，HIV病毒、SIV病毒、以及其它病毒的样本，连同这些病毒对应天然宿主的基因样本陆续到达了城南大学，钱毅他们的课题研究开始了。
曾经有一个研究团队，他们收集了大量病毒的基因组信息，根据人工智能生成了一套算法，能够与库中相应的动物基因进行匹配，算法根据输入病毒的特征，输出相应的天然宿主。不过可能是因为“巅峰世界”病毒太过复杂的原因，这个算法无法给出其天然宿主的答案。但这并不意味着这个算法在应用于“巅峰世界”方面是没有用的，至少对于钱毅他们的课题而言，这个算法尤为重要，可以省去他们非常多的工作量。
病毒样本、宿主样本，以及智能算法。钱毅他们做的同样是病毒与基因匹配，不同的是，病毒匹配的不再是动物，而是起到免疫作用的基因。但是虽说人工智能与基因工程相结合是未来研究的趋势，不过钱毅、吴迪和陈恭这三人先前都没有学习过人工智能。钱毅自告奋勇地担下了学习人工智能的任务，目标是在另外两人做好前期工作前，能够到达修改之前人工智能代码，并能独立解决bug的地步。为什么钱毅会选择自己来学人工智能，而不是让最聪明的陈恭来做呢？那是因为陈恭他们有更加重要的任务。
这个课题研究的关键在于SIV病毒和绿猴基因，之前也说过，让绿猴与SIV病毒共存的基因还没有被发现，与其等其它团队在未来不知道什么时间给出答案，不如在研究的前期自己去探索。通过现有的算法，以及其它已知病毒与相应的基因，在钱毅自学人工智能的时候，吴迪和陈恭的工作之一就是寻找绿猴身上与SIV病毒相关的基因。于此同时，吴迪和陈恭还有另一个任务，那就是扩充算法基因库中基因的数量，让之后算法得出的基因能够更加准确。如果人为寻找的基因范围与人工智能给出的结果能基本一致的话，那么也算得上是验证成功了。所以，钱毅的任务只是去学习已知，而吴迪和陈恭则是用已知去解答未知了。