运筹学读后感1000锦集(2)

当认真看完一本名著后，相信大家都增长了不少见闻，现在就让我们写一篇走心的
《黑天鹅》读书笔记1
《黑天鹅》的作者塔勒布对目前学术界使用的"统计方法"和经济学家们玩的那些模型非常愤慨，认为这些东西只有学术上的意义，而完全不能指导实际生活。现在的主流经济学，基本上等同于古典热力学统计物理，只适合研究平衡态。关于这个，我想说的是，如果没有正态分布和指数分布，现代经济学，金融学，和运筹学一半的研究内容可就没了，呵呵。
一、黑天鹅是什么
所谓黑天鹅，是指具备了以下三个特征的事件：
不可预测，人们事前往往低估其发生的可能性。
造成极大影响。
事后回头再看，又觉得此事发生的有理。
有黑天鹅的本质原因是人们经常无法分清“无证据表明是这样”和“证据表明不是这样”是不一样的。
具体说，黑天鹅又分两种，一种是叙述中的黑天鹅现象，即那些人们谈到，你也能在电视中看到的黑天鹅现象（可以认为是灰天鹅）。第二种是无人谈及的黑天鹅现象。第一种往往被高估，第二种被严重低估。金融风暴这种”小概率事件“其实出现得比专家们预见的要频繁得多。原因是这个世界要比百年来一直在用的统计学模型要复杂得多。而且正态分布最容易发生错误理解的地方，在于它在尾部事件估计上的脆弱和不足。4sigma的概率是4.15sigma的两倍。20sigma的概率是21sigma的1万亿倍！也就是说，sigma值的一个微小差错将导致对概率的极大低估。对于某些事件，我们的错误可以达到上万亿倍。
为什么这样了？
一是自大，我们在自以为拥有的知识方面非常自大，我们有一种内在的倾向，以为我们比实际上知道得多一些，这一点常常招致严重的麻烦。认知自大有双重影响：我们高估我们的知识，低估不确定性。
二是我们喜欢故事，喜欢总结，喜欢简化，也就是减少事情的影响因素。故事严重扭曲了我们对世界的思维反应，在稀有事件上尤其严重。