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使用婴儿床读后感汇合(20)

2022-08-10 来源:百合文库
这两句话又何尝不适用于生活中的方方面面呢?若想发挥一个人的优点,就要忽视他的缺点,要想一个人取得更大的进步,走个更远,最有效的方法是宽容他的小错误,郑板桥早有

关于大数据时代,作者认为“在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是让数据自己‘发声’”。知道‘是什么’就够了,没有必要知道‘为什么’”。“通过去探索‘是什么’而不是‘为什么’,相关关系帮助我们更好地了解这个世界”。
个人认为这种观点值得商榷。在某些行业或某个行业的某个方面的确如此,但不是所有的事情都理应这样。比如,商家利用数据预测人们需要什么就可以,他们不需要原因,他们需要的是点击率。但是,具体情况需要具体分析,如拿英语教学来说,就就学生学习英语来说,我们不主张他们探究为什么而主张他们了解是什么和怎么样,但如果某学校通过大数据分析得知很多人不喜欢英语,教师不仅仅需要知道有很多学生不学英语,而且还需要知道他们为什么不学英语,是英语教学存在问题,还是学生对英语的认识不足,还是其他学科作业太多,这样才能有效调整教学。就一些厌学的学生来讲,只有找到厌学现象背后隐藏的真正原因,才能正确解决厌学这一问题。

凡事皆有利有弊,任何高科技都是双刃剑,大数据分析也不例外。在一切都可以量化的大数据时代,以下几个方面的问题值得我们思考和应对。
首先,冷冰冰的数据代替了一切。这尤其是在对教师和学生的评价方面,其弊端是显而易见的。有些重要的东西,比如教师和学生的品行是无法用数字来衡量的,死的单一的数字绝对不能全面衡量人活生生的丰富的人的特征。
其次,大数据时代,人丧失了个人隐私。无处不在的“第三只眼”着实令人恐怖和烦恼,亚马孙监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道。你会不时收到一些不想看到的短信、邮件、广告等等,人肉搜索无所不能,个人的隐私都被裸露在光天化日之下,这严重违背了强调个人意志,以人为本的理念。
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