使用婴儿床读后感汇合(18)

一
一天，一个男人气冲冲闯进位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特(Target)商店，要求经理出来见他，指责商场给还在读高中的16岁的女儿邮寄婴儿服和婴儿床的优惠劵，声称商店的做法是在鼓励他女儿怀孕。可是，几天后经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气却变得平和起来，说该女儿已经怀孕了，该致歉的人是他自己。原来公司有自己的数据分析团队，使用大数据相关分析已有多年，他们根据女性消费记录比较准确地预测预产期，这样能够在孕期的每个阶段给客户相应的优惠劵。粗心的父亲没有发现女儿早已怀孕，反而责备商家的举措。
正如书中所述，一个东西出故障不是瞬间的，而是一个渐变的过程。通过收集相关数据，可以预先捕捉到故障的信号，继而可以事先采取措施预防。大数据时代，我们可以“通过找出一个关联物并监控它，预测未来”。
几年前我曾经致电某房地产公司咨询买房子的事情，之后的这两年经常收到来自不同房地产公司的短信，想必他们也是利用了相关信息数据预测我是买房的潜在客户。
通过书中所给的大量例子可以看出，大数据时代，海量的数据分析被广泛运用于商业、交通、公共卫生、企业管理和教育部门，它在悄然改变着我们的生活、工作与思维。正如马云所说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
二
大数据时代，需要的数据不再是随机抽样而是全体数据，即“样本=总体”。这样，忽视了精确性，但也避免了随机采样过程中存在的偏见和对某些细节进一步分析的忽视。与小数据分析相比，混杂和模糊是海量的大数据分析的亮点而不是缺点。因为根据统计，只有5%的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库，不过不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据就无法被利用，比如网页和视频资源。通过接受不精确性，我们打开了一个从没有涉足的世界的窗户。文章引用了微软数据设计专家帕特.赫兰德的“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口，因为他们更看重高频率”。和谷歌前任首席信息官道格拉斯.梅里尔的“宽容错误会给我们带来更多的价值”来说明这一点。