数据化决策的读后感集合(6)

《数据之美》这本书是从英文版翻译过来的，由 20 篇相互独立的文章组成，每篇讲一个数据处理相关的项目，不涉及具体的 IT 技术细节，仅仅是概括数据的“提取-处理-可视化”原理、思路、过程，涉及的范围和深度比较广泛和复杂，大到天文，小到 DNA，各领域的数据分析和各个层面均有涉及，类似
数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息， 即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、 有意义的信息。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。 数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
数据是企业资源之一。今年集团公司实施MES/ERP 系统，会产生大量的数据，这些数据结合产业数据、原料市场数据、产品销售市场数据进行收集、加工和处理，将会对企业生产、经营决策提供许多有益的支持信息。
《大数据时代》读后感范文（1）
悦读愉悦身心，悦读陶冶情操，悦读改变生活。
悦读，翻开我们手中的书，书是桥梁，让人思接千里；书是翅膀，让人心游万仞。摩挲书页，捧卷而读，聆听文化的钟鸣，啜饮文化的甘露，我们每个人都能遇见一个不一样的自己。
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。