数据可视化之美读后感锦集

《数据之美》这本书是从英文版翻译过来的，由 20 篇相互独立的文章组成，每篇讲一个数据处理相关的项目，不涉及具体的 IT 技术细节，仅仅是概括数据的“提取-处理-可视化”原理、思路、过程，涉及的范围和深度比较广泛和复杂，大到天文，小到 DNA，各领域的数据分析和各个层面均有涉及，类似
数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息， 即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、 有意义的信息。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。 数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
数据是企业资源之一。今年集团公司实施MES/ERP 系统，会产生大量的数据，这些数据结合产业数据、原料市场数据、产品销售市场数据进行收集、加工和处理，将会对企业生产、经营决策提供许多有益的支持信息。
《有效学习》是一项出色的研究成果，美国国家级智库高级研究员伯泽尔将向你展示国际上关于“如何学习”这一学科的新成果，以及相应的简单技巧。下面给大家分享《有效学习》
2020《有效学习》读书笔记篇1
最近在准备证券从业资格证的
《有效学习》是美国国家智库高级研究员——乌尔里希·伯泽尔于2018年2月刊印出版的。旨在在这个终身学习的时代，在这个时间极度碎片化的时代，指导人们如何系统化的有效学习。