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鸭绿江纪录片观后感摘录(3)

2022-05-25 来源:百合文库

鸭绿江纪录片观后感摘录86条


作为一个“AI 大数据”驱动的公司,快手不断强化自身的IT能力建设,特别是在AI方面。快手之所以能成为风靡全国的短视频平台,与其产品有着良好的用户体验有关,这离不开AI在其中的应用。快手提出了一整套基于AI技术的解决方案,贯穿视频生产、内容理解,用户理解,系统分发等使用快手的每个环节。
AI在短视频上的应用包括人体姿态估计、手势检测、语义分割、AR相机姿态估计、图像画质检测、视频标签等等。例如,在快手平台很火的“激光雨”、“社会摇”等都是在人体姿态估计上,可以对人体姿态重建,并基于识别做出来各种特效和应用;用手控雨的特效就是手势检测。AI还能做到可以实时监测贴背景,如果主播觉得自己屋子很乱不想让粉丝看到可以用到语义分隔……这些视频特效的呈现都要归功于AI技术。
在内容生成上,AI让每一个人的记录形式更丰富有趣高质量,包括魔法表情、肢体识别、AR特效、全智能化P图。在内容分发方面,AI通过对海量用户兴趣、用户关系等数据的分析,让AI机器深度洞察用户,实现视频用户双向感知和精准匹配,同时分析用户所有的历史行为,如曾点击、点赞过的视频,从而推理出用户对什么样的内容感兴趣,最后通过一系列的智能算法理解为用户的标签。
目前在深度学习方面,快手拥有业界领先的端到端的在线训练技术,包括全链路目标自适应学习,支持亿级视频池,而且快手在业界大规模的推荐系统上应用了强化学习,可以实现一组视频的推荐。
如上所述,AI在快手的业务中扮演了重要的角色。不过快手日均新增1500万 作品的内容数据,千亿级展示带来的行为数据,以及由数据进行特征提取带来了存储方面的挑战。另一方面,在训练和推理当中因为特征参数越来越多,深度学习模型越来越深,导致模型变得越来越大,由此带来这些数据在网络当中传输的挑战。再加上每天千亿级的展示,这当中也带来了计算和内存挑战。
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