三秒战争(2)

当然，Sam并非科幻小说中那些能够执掌一整个城市甚至一整个国家的AI，更不是那些有自我意识的强AI。Sam有它自己专精的领域，那就是——世界局势。
人类的历史上出现过很多AI，但它们往往只能专精某一个领域。一旦转向另一个领域，则完全不行，哪怕是从下围棋改到下五子棋，先前的经验一丝一毫都无法带到新的项目里。这与会“学习迁移”的人类则完全不同，一些“通用AI”的设想大多最终也失败了，人类做的只不过是不断书写新的规则来显得AI好像可以应对“新事物”，实际上AI永远也无法像人类一样“从底层逻辑”来认识事物。
就像著名的“中文房间”思想实验所描述的那样，AI就好像是一个关在房间里，拥有一本中文词典和足够稿纸、铅笔和书柜的人，外面用英文递进来的任何问题，他都依靠词典把答案翻译成中文递出去，外面的人都以为他会中文，但实际上他连最简单的“你好”都不会说。半个世纪过去了，人类还是没有逃出“中文房间”。
变化发生在2033年，一个叫做斯特林的计算机科学家，发明了一套算法，以自己的名字命名叫“斯特林算法”。这套算法可以帮助AI极高效地掌握各种事物间的关联性，不再需要人来帮助AI定义“A和B是相关的”，这使得AI的“智慧”立刻上了一个台阶。学界在此之后进行了长时间的争论，有一派科学家认为斯特林算法的出现使得中文房间的墙壁全部倒塌，人与AI终于得以正式面对面，强AI成为了可能。

但又过了12年，强AI还是没有出现，AI对世界的认识仿佛永远隔着一层纱。反应快的人很早就转向利用斯特林算法去强化一些“专精领域”的AI，比如特纳。
特纳从斯特林算法提出之时，就开始着手Sam这一专精于“世界局势判断AI”的开发工作。他所在的公司恰在那时获得了一个金额不大，但分量十足的订单——来自美国中情局CIA。中情局要求他们开发一套能够分析世界局势的系统，为美国的国家利益提出建设性的意见。特纳是公司的首席计算机科学家，自然挑起了这个大梁。
Sam的开发过程遇到了很多挫折，甚至走过不少弯路。但一切都是值得的，因为今天，特纳成功了，上线后的Sam会每5秒捕获一次互联网上大约1%的数据，再从其中提取出有用的信息加以分析。
在使用者向其提问或其自己认为有紧急情况时，它会将自己的判断和简单的分析过程罗列出来。其背后实际是对一个国家从领导人喜好、性格、身体状况，到国家历史、国民气质、热点事件等一系列内容的全盘综合分析。在东方的大国中国，有一些人喜欢说“国运”，从某种程度上来说，Sam可以保证美利坚的国运永远向上，重返世界第一并永远牢牢霸占第一的宝座！