引力沼泽撕裂舰船(8)

【2】 聚类是机器学习中的一类方法，通俗点讲就是近朱者赤近墨者黑的道理，只不过聚类中涉及到的数据往往不只是单一维度上的“接近”，而是多个维度表示为数值之后的多维空间上的“接近”；区别于分类，聚类不需要监督数据，属于无监督算法。
【3】 DBSCAN对于“足够接近”这个概念是通过两个参数来刻画的，一个是距离阈值a，另一个是平均个数minpts(这是一个数)，足够接近是距离<a的这个圈内，点的个数不低于minpts，这样一来就刻画了这个区域的密度。

【4】 聚类算法有很多，有的只能聚出规则形状的簇，比如圆或球状的簇，而DBSCAN擅长对无规则的簇进行聚类，上述情节中的情况恰是DBSCAN的用武之地。
03—参考文献 1. 关键字：《统计学习方法》、李航
2. 关键字：《机器学习》、西瓜书、周志华
3. 关键字：coursera、DBSCAN