天选之子初露锋芒(7)

02—掉书袋【1】 上述情节是对感知模型(perceptron)的一个通俗的演义，当然是简化再简化的版本。故事中的每个天体碎片其实就是一条数据，数据有多个维度的特征，就好像天体碎片可以有体积、自转速度、邻近碎片距离、坑洞大小、坑洞多少等不同维度的数值，每条数据都是这样的N个维度数据，从而可以看成一个1xN的矩阵。
【2】 感知机模型是SVM（支持向量机）的基础版，后续会介绍SVM。

【3】 上述感知机模型演义中的分界线（就是上述情节中区分有效碎片和无效碎片的分界线）可以有无限多条，就像图中的分界线一样，对这条曲线进行一定的平移不影响分类效果，所以结果不唯一；这条曲线又叫超平面，超平面有时候是二维的线，有时候是三位的面，有时候是曲面... ...依次类推。
【4】 上述情节当中的学习目标选为分类的正确率不合适，因为分类正确的个数作为目标函数的话，它不是权重参数W和偏置B的连续函数，无法求导，也就无法利用梯度下降法进行优化，也就无法“学习”；正确的应该是选所有误分类点到超平面的距离最远作为优化目标。