人为造假还是机械故障？别想骗过人工智能（上） | 科幻小说(8)

就是字面意义上的一连串的鸥AYOU。
真有趣。我突然忍不住好奇起来，它们的规则和逻辑是什么样的呢？当初的设计者是基于什么逻辑建造它们的呢，它们跟他们设想的一样吗？
蜂群像是个陌生又新奇的玩具，勾起了我浓厚的兴趣。
林场里无人的生活中，它们是我最重要，也是唯一的陪伴。
都怪这孤独的工作环境，我总是忍不住对着蜂群喃喃不已，而它们就像是呜呜的幼犬，从开始的懵懂不堪，不知不觉地长大，变得善解人意，变得乖巧听话。
一切都变得更容易，更简单，像是一场美梦。
而我最为得意的，就是训练它们寻找乌泡子的事儿。虽然这一切的开端，不过是因为我又懒又馋。

当你吃够了蜂房的人工食物，自然而然就会对林场里的各种野味更感兴趣。
林场里有很多野生的乌泡子，个头又大，长得又饱满，在太阳光底下闪着晶莹的光，仿佛一团珍珠，轻轻一捏就会爆开。我一般都直接拿手摘了吃，好吃得简直吃不够，可这东西一丛丛的，找着太累。于是我灵机一动，想到了蜂群。
它们可以识别新物种。如果有需要，现场人员也可以辅助它们识别并记录。不过查询以后我发现这个寻找和锁定其实是训练之后得到的结果，而且可以在蜂群里交互。也就是说，仿生蜂如果发现了一种新的植物花粉，它会去采集，但不会去授粉，反而会返回蜂房，进行花粉分析，上传数据。相应地，它所获得的全部数据会通过蜂王传递给蜂群里的全部成员。而专家系统会读取相关的信息并进行分析，并作出是否授粉，以及如何授粉的决定。