阈值(2)

终于等到这个时候了，这几十天的努力没有白费，胜利的希望就在眼前了。张如一把手伸向键盘旁边的手机。这是一部普通的手机，连接着电脑，已经进入了调试模式。
“你找蕾埃尔有什么事吗？OvO”。
仿佛像是知道有人要找它一样，手机的屏幕自己就亮了起来，并且播放了一条女声问候语,最后还配上了颜文字，就像个俏皮的邻家小妹一样。
不过张如一很清楚这并不是什么邻家小妹，只是手机的传感器唤醒了AI，然后通过训练了无数次的数据模型给他这种类型的用户针对性地播放了一条问候语而已。
AI毕竟不是人类，眼前的这一切也不过是被制造出来模仿人类的拙劣产品而已。张如一这么想着，思绪一下回到了蕾埃尔刚刚面世的时候。
蕾埃尔，一个几年前出现并在市场上大火的新型超级AI。负责开发和运营它的公司宣布他们已经开发出了一套非常复杂且精致的迁移学习模型，可以实现通用学习能力：既可以掌握海量背景知识也能够感知并更新记忆环境，对已有的能力举一反三，这是一个可以通过图灵测试的超级人工智能。虽然目前还需要各种各样的大数据学习来进一步培养它，不过目前蕾埃尔已经可以解决绝大部分生活中的问题了。

公司将蕾埃尔开放给社会使用，人们开始享受蕾埃尔为自己的生活服务：无论是变成一个完美秘书来规划自己日程，既能安排日程，还会根据天气和交通自动调整安排；出国旅行同声同传翻译几十种语言，同时还是一个万能解答机，快速给出某些问题的答案；又或是让它帮助自己在某些并不复杂的事情上做决定，它都很好的执行了自己的请求，甚至在某些小事情上还特别有创造力的提出一些奇奇怪怪的方案供人参考。
这不是以前那种弱人工智能：只是简单的识别图像加自然语言处理，弱人工智能的行为其实都是按照之前已经设计好的学习模型驱动，针对不同场景有相对应的流程，通过大数据网络搜索对应的解决方式，处理后对用户输出结果。如果出现特殊情况，弱人工智能是没办法去判断用户请求并加以执行的。蕾埃尔可以实现在在非预设情况下的通用学习能力，这让它能够进行像人类一样的学习、推理和判断，哪怕是应对未知场景也可以在多次训练之后找到最合适的应对方式。
尽管这些能力相对于原本宣传中的完美超级大脑还有差距，例如还并不能处理过于复杂的问题，也不能够精确分析人类的感情并预测他们的行为，甚至因为需要搜索学习的东西太多导致整个系统宕机引发大面积瘫痪，最后开发人员不得不为此加上了各种限制。尽管如此，这个AI的诞生已经足够让人对此浮想联翩。