人创论(9)

大乔向徐纶走了两步后发现，他无论如何也无法前进了。这种无力感非常陌生，他与徐纶之间的距离在咫尺之间，他感到自己充满活力，但是就是无法做出“前进”这一动作。这时，某位教授发问了：
“就我们所见，这一套虚拟环境的渲染质量在如今并不能称得上优秀，为什么我们的神经网络无法察觉？”

“首先，为了追求快速迭代，我们现在的所展示的场景远没有达到这套系统的极限。将来如果有需要，我们可以提高渲染质量。其次，在训练时我们给神经网络输入的就是类似的分辨率，”说着，徐纶在屏幕上展示出虚拟现实套装，大乔认出，这就是刚刚他穿着的连体衣，“就像我们先前所解释的，如同人脑，给神经网络输入相比于训练时更高分辨率的知觉也会产生‘过敏’的现象，我们需要小心地调整参数使其不至于察觉到失真感。幻灯片左侧展示的就是采集训练所用数据的传感阵列；阵列中视觉，听觉，触觉，温觉，姿态以及力矩传感器的参数都列在了右侧。采集数据时需要由实验人员身着这套服装在实验室或日常环境中活动，传感阵列的读数会被作为神经网络的输入，实验人员的反应，包括语言和动作则作为预期输出。”
“谢谢，关于这套神经网络的训练方法，我有另一个疑问，梦回路在整个神经网络的结构中占据了相当大的规模，和先前不包含梦回路的一些迭代相比，增效如何？”
“我认为这个问题交由我校机器学习实验室的江城同学回答更为合适。江城同学？”徐纶把回答的权利交给了这位江城同学，他的正脸也显示在了屏幕上。
“谢谢，林凌同学，”在江城用和自己毫无二致的嗓音称呼‘徐纶’为‘林凌’时，大乔心中的疑惑逐渐有了答案，“正如先前提到的，梦回路可以被用来抽象化如味觉和嗅觉之类难以量化的知觉，也可以抽象化如害怕和喜悦之类的难以量化的心理活动，亦可以用来修正神经网络的长期记忆。