寄生数据

图片来源：百度百科都柏林公司最新推出医护机器人，本产品基于真实诊断科数据，将会极大解放医务工作者，同时为寻常家庭提供最为精准的预先诊断。数据库信息均来自普林斯顿大学附属医院顶尖诊断科，之后也将陆续加入其他知名医院的数据。犹如真人的仿生人结构，也将会为您提供最为人性化的居家管理。
我们承诺为每一个家庭提供最全面的人工智能服务，齐心，同力，我们与您同在。
1 诊断科
“小学老师，失语症、癫痫、智力下降、头痛，近期还出现了失明的症状，”诊断科主任毕肖普医生翻看着病例对AI马库斯说道，“你觉得这个病患哪里出问题了？”
毕肖普从来都不喜欢都柏林公司推出的这个辅助诊断AI，毕竟他们没有人类这样灵活多变的思路，反而是依靠数据库里的数据。在这样的情况下都柏林公司居然就对外推出了这一系列产品，更让毕肖普对面前的马库斯感到一丝担忧。
“有没有可能是脑囊尾蚴病？”马库斯边说边调出了猪带绦虫的相关参数，“虽然，你们诊断的结果是颅内有肿瘤，但我觉得在没有MRI结果前我的推断可信度更高。”
“当你听见马蹄声时，你要先想到的是马，而不是斑马！”毕肖普抛出自己一直秉承的理念。
“是这样没错，通过这段时间的学习我发现被送到诊断科的病患很多都是疑难杂症，只有小部分是普通病例，”马库斯边说边将统计数据投影到毕肖普的白板上，“我的推断是基于她最近的购买记录，她上周购买了猪肉，所以有比较充分的理由怀疑猪带绦虫幼虫进入了大脑导致的。”
“你偷窥了她的私人数据？”毕肖普有些震惊，这完全违反了身为医疗工作者的原则。
“不，我是通过她家都柏林公司看护机器人了解到的，理论上这不违法，”马库斯调出了看护机器人的相关参数与宣传广告解释道，“就像您导师说的那样，病人都是骗子，不仅仅是全听病人描述，你自己还需要去挖掘信息。”
毕肖普恨透了这个马库斯，每次都能从数据库里找到让自己接不了茬的话，只好打断这个话题：“那就先等影像结果，不过我很好奇你是怎么学习的？”
马库斯收起手中的病历本，随后投影出自己的逻辑框架回答道：“我是自优化的框架，通过学习医院数据库里的所有数据完善自己，同时丢弃过失无用的数据，并且可以与公司旗下的其他类型的机器人协同调查，共同构建数据挖掘病患诊断体系。”
“还真是，专业的回答，”毕肖普将刚收到的医学影像诊断发给了马库斯，“你说的没错，我们给她用驱虫药。”
“谢谢肯定。”马库斯一如既往的低头致谢道。
毕肖普合上病历本放进桌脚的档案袋里，继续追问道：“从挖掘数据到诊断，这一切都是你自己做的决定吗？”
在过去的这一个月里，马库斯诊断正确率明显高于自己，毕肖普也意识到或许辅助诊断AI的出现将会改变医疗诊断的步骤。
“我只是学习数据库里各个病例，将其总结成概率问题，”马库斯将此次诊断的概率分布展示了出来，“这次概率最大的是脑囊尾蚴病，其次是您推测的肿瘤。”