夜叉神天衣的心魔与空银子的执着(4)

我虽然不会下棋，但我略懂一点卢氏传说。哪怕顶级玩家使用最强卡组，天梯胜率一般也就八成，也就是说平均五把里会输一把。那么，遇到输的那把该怎么办？改卡组，还是反思打法？正解是什么都不要办，继续下一把。当然，他得有自知之明和良好的情商。情商不足，面对神抽狗容易心态爆炸；没有自知之明，看不穿失败的偶然性，就可能把卡组或打法越改越弱。
说点题外话。有人质疑炉石和将棋无法相提并论，指出将棋是“完全信息动态博弈”而炉石则是“不完全信息动态博弈”。对此，我认为AI跟AI下棋才是理想情况下的完全信息博弈，棋手之间的战斗则要考虑到，人类的算力在有限的时间内不足以穷尽盘面上全部的信息。所以会有定式，套路之类的方式来降低思考复杂度。柯洁在跟阿法狗下过棋之后感叹到，“卧槽还能这么下”，正是因为AI的算力是棋手的千万倍，找准姿势之后就可以把棋手的几十种抉择从容地拆分成几千种，再从棋手根本不敢想象的路径切入。将棋的复杂度低于围棋，但即便如此，棋手也无法在规定时间内利用上所谓的“完全信息”，不然复盘有什么用？说到底，棋类作为广义上的体育竞技能够成立，正是因为存在有限时间与有限算力的矛盾。所以，AI或许可以消灭作为数学的棋类（据说国际象棋作为一个数学问题已经被消灭了），但不可能消灭作为体育的棋类。
所以，我们从小接受的教育都是犯了错误要反思，这当然没毛病。但一定要牢记，“我没错”也是反思的一种可能的结果，而且这个结果是最难被坚定地贯彻下去的——如果你真的没错的话。
接下来，该说说本文最重要的角色了。那就是——我。
我有点像天衣。我指的当然不是年龄，而是对待工作的态度。
作为一个PhD，我最开始从事科研工作是因为听起来很Cooooool，并且好像有各种各样的好处。然而这些年来，我对这个行当与自己的水平都有了更深刻的认识，才渐渐明白：科研的上限的确高——这一点全人类都知道；但下限同样也很低，这一点就不会被大张旗鼓地宣传了。当保安的，送外卖的，虽然拿这些案例来描述可能有点夸张，但他们的确是真实存在的。
一位政府官员问一位大科学家（我忘了是谁），“我们只需要培养一个物理学家，为啥要招一百个学生？”，他回答“因为我不知道哪个学生能成为物理学家”。道理说得何等好啊，但是剩下99个学生该咋办？如果我是像小爱一样的人，那我大概会尽力成为“那一个人”，但哪怕成不了也依然会坚守岗位，甘之如饴。可惜我对水平有限，而且对这岗位爱得不够深，最关键的是实际的科研与我以前想象中的科研压根就不是一回事。因此小爱的境界我大约是达不到了，只能想办法另谋出路。
我所认识的年龄与我相仿的人们，大致上是银子多，小爱少。大部分人都愿意为事业而奉献——只要事业能给他们带来回报就行；而坚定不移的表示这份事业非科研不可的大神，我也认识两三个，很敬佩这种人。
至于天衣，根本就没有什么天衣，或者说每个人都是天衣，因为天衣是不会承认自己是天衣的。天衣的形态无法久长，迟早要碰壁。她需要以一次失败作为洗礼，重生为其他形态，像第九卷这样就不错。碰一次壁不够的话，还可以多碰几次嘛！