数学读后感200字聚集(12)

上周四，郭老师在我们四（十）班举行一堂四年级数学区级公开课，公开课的前一个夜晚，我的心就静不下来了，为了能在公开课上好好表现，我特意将数学书拿出来让妈妈和我一起将要上的课程好好的"预习了一遍。
第二天，来到报告厅时，呀，里面坐满了人，我的心情一下子就紧张了起来，公开课一开始，郭老师用轻快心情为我们上课，我也渐渐忘了这是一堂公开课了，放松了心情，同学们都积极主动发言，课堂氛围轻松又欢快，就在我们还意犹未尽的时候，“叮铃铃”， 40分钟的公开课就在下课铃声中结束了。
下课后，我就在想，如果每天的数学课都能像今天这样，我能课前主动预习，课上又能生动而有趣，那我的数学成绩是不是会有很大的提升呢？我想，一定会的！加油吧！
数学之美读后感 篇1
这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。