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图灵计算机器与智能读后感锦集(2)

2022-08-22 来源:百合文库

20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石,带给世人的震撼与担心至今仍未消除。人工智能的发展并未因此停滞,技术的进步一天一个台阶,我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯,参与主导搜索、语言处理等项目研发,在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展,更有来自一线的生动事例,读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。
机器智能与大数据
机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法:让一台机器和一个人坐在幕后,让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流,如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器,就说明这台机器有了和人同等的智能。计算机科学家们认为,计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项,即可认为它具有了图灵所说的那种智能。现在,计算机已经能完成上述任务,而且效果超出了大部分人的预期。其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”,而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法,使得机器智能有了突破性的进展。
数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用,那么什么是大数据呢?根据百度百科定义,数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,适用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据不仅仅是数字,也包括图像、声音等等。大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。量变引起质变,大数据带来了思维转变,将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维
世界变化的规律是确定的;因其具有确定性,规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证,可以应用到未知领域指导实践。这就是后人总结牛顿的方法概括的机械思维,正是这一思维指导产生了工业革命。直到今天我们可以发现这种思维存在很大的局限性,世界存在较大的"不确定性和不可知性。但并不是完全没有规律可循,可以使用概率模型来描述。在此基础上克劳迪·香农提出了信息论,信息量的度量等于不确定性的多少,我们对某件事不了解,则需要大量信息;反之,则不需要太多。
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