函数式编程读后感选录(10)

移动设备上的自由（联网）实时监控系统的云计算框架（2010 台湾）
本文提供了一个移动监控系统架构，它把自由视点图像与实时视频系统结合了起来。以前的技术是，监视器通过闭路捕获和传输信息，同时用户需要用一个屏幕移动设备从房子里的每个角落去显示框架。因此，为了用自由视点实时系统算法集成移动通信系统，我们设计了一个用云计算去显示住宅状况的系统。通过旋转显示器，这个系统允许移动设备用户只用一个显示器监视房子的每个角落，确保住所的安全。
2简介：
至今，便携式设备的主要缺点是效率低。
云技术与free view point集成的步骤：利用云技术的随机可访问性获得信息，分布式处理获得free view point图像，便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。
系统结构：系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。
2.1图像处理流程：捕获—译码—云系统—得到模型，决定图像rendering方法。
2.2分布系统与图像rendering的工作：云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分：计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。
2.3数据传输与存储
2.3.1建立一个虚拟群集
这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。
建群的时候必须考虑几个问题，首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流，必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话（没有稳定的电力供应），因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。
2.3.2 数据存储
每个虚拟集群有一个集群ID（C-ID），每一个（C-ID）对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时，执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD，节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器，用户可以从他的群集获取有用的信息，完成任务和把结果传给用户。在这个结构中，每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流，每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外，每个元件核对这个数据是否无效，删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。