智能人类未来读后感合计(10)

新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路
这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
当看完一部作品后，相信大家增长不少见闻吧，不妨坐下来好好写写
电影《人工智能》观后感1
片中的中男孩大卫，是电子公司生产出来能够感受感情的机器，是第一个能够感受感情的机器人。并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中，他被制造出来，用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子。
他们对这个具有感情的机器人渐渐适应，却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时，他们的待遇差别甚远，所有人一再强调：你是机器人，不是真人。而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了，大卫为了变成真人，相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事。以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样，成为真人得到妈妈的爱。
由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦，最后大卫还是被赶出了家庭，在那一天之前妈妈却是这么对他说的：“大卫，明天我们去郊外玩吧。只属于我们两个人的明天”。大卫的眼睛望着妈妈，不知道是感动还是感恩。我只知道那一刻，他一定很幸福，但是其实是要把大卫扔在郊外。到了郊外，当妈妈对大卫说出了事实真相之后，他一再拉着妈妈的手，哭着喊着不让她走。但是妈妈最终还是流着泪，上车远去，并且一再嘱咐大卫不要到对面去，因为那边就是制造他的电子公司。他们找到他，看到他已经没有作用，就会把他毁灭。