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区块链很简单读后感汇聚(4)

2022-08-17 来源:百合文库
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题:智能革命大大解放了生产力,大大促进了生产,只需要更少的人就能够养活全世界,那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程,得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的.巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程,我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书,可以说是一本科普的书,读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解,尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界,一种是参与到革命的进程中,跟上历史的车轮向前,另一种则是抗拒革命,被历史抛弃——这两者之间的差别,不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重,这个就仁者见仁了,只不过历史告诉我们,至少前三次是这样的,如果抱有怀疑,最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生,这是毋庸置疑的。当然,这是读本书之前就已经知道了的。实际上,很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下,很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
《智能时代》读后感三
人工智能是未来10年可期有大发展的领域,也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书,更加坚定这是一个可期,有意思的方向。下面是我读这本书的过程中,产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路:目前在做数据分析时,采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题,再通过严谨的逻辑推理进行验证,解释商业问题。
新思路:尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术,比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西,一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题,也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑,先有相关性分析,找出导致问题的相关性因素,然后再解释背后的商业逻辑。
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