大数据导论读后感合计(20)

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
作为计算机专业的学生，初见这本书时，便有一种很熟悉的感觉，因为在算法导论的课程中，老师不止一次的向我们介绍过大数据的重要性。尤其在这个信息爆炸的时代，大数据就显得更加的重要。
在读了几章之后，这本书给了我一些在新时代的新认识，一些不同于以前的看法的认识。现在的社会，大数据在工作，学习，生产等等诸多方面给我们带来了很多的便利，具体的例子已经数不胜数。书中第一部分，大数据给我们思维上的变革：其中的三个观点可以概括为两个：1。更多，更杂才能更好2。知其然而不用知其所以然。这两个观点其实都存在这两面性，第一个，数据更多更杂固然好，能反映真实情况的大量数据是我们做出正确的判断最有利的依据，但是我们真的能做到收集全部的数据么？书中说样本分析必将会被抛弃，但是就是算是数据处理能力和数据收集能力在强大，还是有一些事情不能通过收集全部数据来解决的。就像我们高中上课的时候所讲的那样，测试牛奶的质量等等例子收集全部数据也就失去了意义。第二个观点，就像沃尔玛超市中，通过收集大量的购买记录来分析出啤酒和尿布放在一起能够更加畅销一样，我们只需要通过数据的分析得出对我们有利的结果加以运用就行了，而不用去研究其中的缘由。
这与计算机课程中的黑盒设计很类似，我们只需要知道输入这个会得出那样的输出就可以，而不用去理会在黑盒中做了些什么。但正如译者序中的周涛所说放弃对因果性的追求，就是放弃了智力优势，是人类自身的放纵和堕落，同时这个观点在科研领域是行不通的。由此可知，大数据对我们很实用，但是不能十分绝对的说我们可以抛弃其他的`方法，也不能够放弃对因果性的追求。