关于人工智能论文读后感汇聚(4)
2022-08-13 来源:百合文库
无监督学习——让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的.相似但又不同的)小狗小猫的照片。
增强学习——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。
当看完一部作品后,相信大家增长不少见闻吧,不妨坐下来好好写写
电影《人工智能》观后感1
片中的中男孩大卫,是电子公司生产出来能够感受感情的机器,是第一个能够感受感情的机器人。并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中,他被制造出来,用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子。
他们对这个具有感情的机器人渐渐适应,却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时,他们的待遇差别甚远,所有人一再强调:你是机器人,不是真人。而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了,大卫为了变成真人,相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事。以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样,成为真人得到妈妈的爱。
增强学习——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。
当看完一部作品后,相信大家增长不少见闻吧,不妨坐下来好好写写
电影《人工智能》观后感1
片中的中男孩大卫,是电子公司生产出来能够感受感情的机器,是第一个能够感受感情的机器人。并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中,他被制造出来,用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子。
他们对这个具有感情的机器人渐渐适应,却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时,他们的待遇差别甚远,所有人一再强调:你是机器人,不是真人。而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了,大卫为了变成真人,相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事。以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样,成为真人得到妈妈的爱。