算法导论读后感1000聚集(2)

作为计算机专业的学生，初见这本书时，便有一种很熟悉的感觉，因为在算法导论的课程中，老师不止一次的向我们介绍过大数据的重要性。尤其在这个信息爆炸的时代，大数据就显得更加的重要。
在读了几章之后，这本书给了我一些在新时代的新认识，一些不同于以前的看法的认识。现在的社会，大数据在工作，学习，生产等等诸多方面给我们带来了很多的便利，具体的例子已经数不胜数。书中第一部分，大数据给我们思维上的变革：其中的三个观点可以概括为两个：1。更多，更杂才能更好2。知其然而不用知其所以然。这两个观点其实都存在这两面性，第一个，数据更多更杂固然好，能反映真实情况的大量数据是我们做出正确的判断最有利的依据，但是我们真的能做到收集全部的数据么？书中说样本分析必将会被抛弃，但是就是算是数据处理能力和数据收集能力在强大，还是有一些事情不能通过收集全部数据来解决的。就像我们高中上课的时候所讲的那样，测试牛奶的质量等等例子收集全部数据也就失去了意义。第二个观点，就像沃尔玛超市中，通过收集大量的购买记录来分析出啤酒和尿布放在一起能够更加畅销一样，我们只需要通过数据的分析得出对我们有利的结果加以运用就行了，而不用去研究其中的缘由。
这与计算机课程中的黑盒设计很类似，我们只需要知道输入这个会得出那样的输出就可以，而不用去理会在黑盒中做了些什么。但正如译者序中的周涛所说放弃对因果性的追求，就是放弃了智力优势，是人类自身的放纵和堕落，同时这个观点在科研领域是行不通的。由此可知，大数据对我们很实用，但是不能十分绝对的说我们可以抛弃其他的`方法，也不能够放弃对因果性的追求。
通过对于大数据的研究，我们可以把一切的东西变成数据，也可以对数据加以处理来得到新的信息，让这些数据信息为我们所用，我们能做很多事情。但是我想说的是，我们要对大数据善加利用。而不要因为大数据迷失自己。正如书中的第三部分所描述，亚马逊监视着我们的购物习惯，浏览器监视着我们的网页浏览习惯，而微博则监视着我们的社交关系网。我们时时刻刻都暴露在＂第三只眼＂下，因此大数据不仅能为我们所用，而且也对我们产生着威胁。，大数据可能会被人利用而暴露我们的隐私，一些人为了个人的利益，可能会利用大数据给其他人带来不利；而且人们盲目的相信数据，过分的依赖数据，就回失去自我的判断力。所以大数据要为我们所用，而不是我们成为数据的奴隶。一场管理上的变革也就迫在眉睫，个人隐私的保护，需要使用者承担责任；明确人们只需要为自己过去的行为负责，而不是倾向；