时代读后感1500字汇集(2)

书名中的时代二字让我陷入了深深的误区，big data就只是大数据而已。读完全书，也没有发现作者有说大数据会引领一个时代的观点，我们知道当今是一个数字化、信息化的时代，但绝不还是大数据的时代。但大数据的重要性不严而喻，生活、工作、学习中许多有关大数据的例子的确离我们很近，我们甚至就是众多大数据的一部分。那大数据对我这样一名工科大学生有什么用，对于我这一名国防生又什么用呢，这样的一本书是否能够更好的帮助我在未来的工作岗位上博得头筹，取得一番成绩！还有为了接触、利用大数据并防范大数据所带来的弊病，我又该怎么做呢？书中有这样一句话：大数据是一种资源，也是一种工具。大数据为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。
所说的谦恭之心和人性之本都强调了人在大数据时代的重要性。我们才是数据之源，我们才应是数据的受益者。当我还没读完思维变革这一部分的时候，我就在思考这样的思维变革对我会有着怎样的影响？参加过两次数学建模竞赛的我，在两次的参赛过程中，学会了许多数据处理和数学建模方法。数学模型所具有的对事件或数据的"描述性、预测性、说明性是与大数据完全不同的。大数据下的思维变革不再追求数据的准确性和因果关系。如果我在数学建模提出一种产生某个结果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影响一一剔除。我记得在参加比赛最后关头写
可我又不敢在此时否认自己将来的工作与大数据的相关性，书中第三部分——大数据时代的管理变革中就举到一个罗伯特。麦克纳马拉的例子，他是五角大楼＂统计控制队＂中一名精英，这个队伍让之前不知道飞机备用零件种类、数量和放置位置的军方在制定了综合清单之后，为部队节省下了36亿美元。而我的专业就是飞行器动力，我很清楚我国航空发动机的研究制造水平是深深限制了空军力量的发展。在夏季学期去黎明航空发动机厂实习的时候，许多讲解的师傅都会强调一点，发动机的每一个零件上都是有标号的。零件的工艺卡片上会记录其每一个工序的加工时间、地点，加工、组装、调试人员等的