考试脑科学第五章读后感总汇(18)

目前基于神经网络机器学习的人工智能才初步崭露头角。现在人类大脑的脑科学的研究程度还远远不够，甚至可以说对大脑智能还知之甚少。虽然人工智能理解大数据还为时尚早，人类对于大数据的利用基本上还是基于收集技术和非智能化分析处理上的发展。但我想基于大数据的人工智能才是未来大数据发展的走向，贵阳这个发展大数据城市鲜有出现成熟的相应技术和服务，也许走出大数据数据处理能力的瓶颈才有贵阳大数据产业辉煌的明天。
三、对大数据技术在统计上的期待
可以想象一下，如果统计系统有一个人工智能化的大数据平台，通过政府统筹规划和相关立法，让该系统实时收集国民经济所有环节的具体信息。比方农业上来说，系统实时收集从每一个农民购买种子、化肥、农药到出售农产品等的信息，实时收集每一个农产品加工销售环节的具体相关信息，同时也实时收集每一个居民购买使用农产品的所有信息，大数据系统实时精细的进行数据的汇总分析和报告。而这些在现有的技术上非智能化实现不难，难点估计只是制度壁垒。不难想象不久的将来国家统计局叫为国家统计大数据中心，一切已经不需要传统的统计，一切发生的时候就已经被实时统计。