世界物联网演讲读后感合集(6)

未来来说我们希望通过对话去完成所有的服务，这也是当初Googel提出的概念。现实会有非常多的问题，大家知道虽然我们现在兴起了非常多的期待，但在现实当中我们有很多的问题需要解决。因为我们公式上推导非常顺畅的东西，但实际应用当中并不过关。因为有一些真实的噪声环境，还有功耗和资源的消耗，这个非常大。还有一些自然交互的体验，因为交互过程当中其实现在人跟机器交互的时候还会存在困惑，把机器摆在那里面的话，其实人是一种交互的。另外一点现在机器的能力还没有做到100%，所以这个过程中还会出现错误，出现错误的时候会有一种受错感，就学习交互的设计来弥补。另外就是内容跟服务的优化，还有自学习的能力。这些现实的问题都是我们需要去解决掉的。
结合我们的经验来说，我们云知声的定位就是一个面向物联网的人工智能服务的公司，中间就是我们的人工智能技术，其中主要是语音识别、语义理解，包括语音合成，还有生文认证，等等这一系列跟语音交互密切相关的技术。我们搭建起来是一个云端新的产品的体系，这个新的体系的话主要解决的就是一个降噪的问题，因为通常在一个非常大的环境里面，我们需要有一个麦克风才能把声音从非常复杂的环境当中拿出来，所以这是我们需要推出的物联网新的需求。另外就是物联网、UI，物联网是语音作为交互主要手段的模块，因为对于大多数的物联网设备来说可能并没有屏幕，甚至键盘可能都没有，像手表、大屏电视等等这些设备。云端承载的东西是非常多的，一个是用户所需要的内容还有服务，还有根据用户的习惯构建起来的用户画像，云端就构成了一个产品的闭环。
机器人来说，这三个产品如何能把我们的智能终端连接起来？首先是我们的放在听觉的部分判断声音的方向和距离，定向降噪。物联网、UI就是通过对话的方式解决人跟机器交互的问题，物联网服务就是通过云端，用户真正交互了以后，很多的内容是从云端获取的，同时云端也会学习人的需求。掌握了一个习惯之后我们可以有更好的服务，一个是技术层面模型的优化，另外是从内容和服务的角度去优化这里面的内容。