区块链观后感总结汇合(3)

基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围

经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路
这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
1关于作者
李笑，是连续跨界创业者，做过销售、英语老师、留学机构合伙人。
目前是区块链专家，专注于区块链的投资。著有《把时间当作朋友》、《托福核心词汇21天突破》等书。
2关于专栏
本次与此前的书有所区别，这是一个专栏，并且是用一年的时间打磨出的作品，订阅者同样跟随作者的脚步，进行了一年的学习、成长与进步。
关于专栏，与其说是实现财富自由，不如说是关于财富观念的升级，即"财商"
因为作者认为财富这个东西，最为核心的是对其观念的升级，若是没有升级观念，那么人无法做出准确的思考，也无法做出正确的行动。