在异空间接收到神秘消息(6)

02—掉书袋
【1】 上述情节是对朴素贝叶斯分类算法的一个通俗演义。
【2】 贝叶斯分类是以贝叶斯定理（概率计算公式）为基础，该定理容易理解但是非常实用，而且代码实现时占用空间小。
【3】 贝叶斯公式成立的前提条件是各个特征之间相互独立（相互不影响，不会相互牵扯），这也是朴素贝叶斯名字的由来。
【4】理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好

【5】实践过程中， 朴素贝叶斯分类也常用对垃圾邮件、游戏账号等进行分类。
03—参考文献 1. 关键字：《统计学习方法》、李航
2. 关键字：《机器学习》、西瓜书、周志华
3. 关键字：coursera、朴素贝叶斯