互联网大厂难题：如何在不会上瘾的海岛发展用户？（上）| 科幻小说(4)

刚点完酒的吴玘听到，谦虚地笑了笑，“还是咱公司平台好。”
“哎，小吴，别谦虚，”业务领导拍了拍他的肩膀，“这次攻克无瘾之国，让咱们的APP在锡曼屿遍地开花，你可是立了大功啊。这事在业内都传开了，好几家巨头都在打听你的背景。不过话说回来，公司待你不薄，这次五百万的奖金也是立刻到账的，你小子可别动歪心思。”
“怎么可能，我不会忘恩负义的。“
“那就喝一杯！别忘了给小姜也倒上，毕竟你俩，啊……”
姜染看了眼手中的杯子，咽了口吐沫。她感受到男朋友催促的目光，只能闭眼一口喝掉。热辣的液体从唇舌烫到喉咙，眼前的世界立刻开始旋转。姜染深吸一口气，按了下左手的大拇指。
哈如利亚桑-克如斯。哈如利亚桑-克如斯。
肝脏几秒内代谢了酒精，大脑加速运转恢复清醒，姜染眨了眨眼睛，仿佛重新回到现实，
“今天这次来呢，除了给你庆祝，最主要的还是想让你分享下经验。小吴，你是推荐算法出身，今年才转过来，这里在座的几个都是纯产品经理，连个hello world都写不出来，还做互联网，这不是扯淡吗！”几个同事连忙点头附和，请吴玘赐教。

男子骑虎难下，瞥了姜染一眼，被她看穿了几丝心虚。姜染不易察觉地点点头。
“嗨，也没啥特别的，就是隐语义算法嘛。你们也都知道，推荐算法的本质就是给用户推荐他喜欢的东西或者内容，当今几乎在所有与购物、社交、兴趣有关的互联产品中都有运用。而想要基于兴趣给用户推荐东西，就必须给物品和内容打标、分类，然后再通过用户资料、行为数据、正负反馈来进行推荐。比如算法识别到一个用户喜欢动漫，可能就会推荐同类型作品、动画剪辑、cosplay等内容……”
几位同事聚精会神地听讲，姜染已经失去了兴趣。她又按了一次左手的拇指，才能勉强控制面部肌肉，装出一副对男友十分崇拜的神情。
“……当然，分类的颗粒度越细，推荐就越精准，用户的体验就越好。但面对互联网的海量内容，如何给物品进行分类？如何确定用户对哪种物品感兴趣？感兴趣的程度如何？仅靠运营同事在后台打标是不现实的，我的隐语义模型就是通过隐含特征来联系用户兴趣和物品与内容，采取基于用户行为统计的自动聚类，用人工智能来判断用户真正的兴趣——有时连用户自己都不知道……”
又有一盘酒被送进了包厢，业务领导塞了一杯在姜染手里，摸出烟开始抽。烟雾缭绕，酒味刺鼻，吴玘扯着嗓子高谈阔论，其他人拼命掩饰着嫉妒、不断阿谀奉承。姜染简直无法抑制离开的冲动。再次按向左手拇指时，她想起了于教授的忠告：虽然手术很成功，但启动神经转换的频率过高，会有生命危险。