吴军智能时代读后感摘录(8)

数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用，那么什么是大数据呢?根据百度百科定义，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，适用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据不仅仅是数字，也包括图像、声音等等。大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。量变引起质变，大数据带来了思维转变，将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维
世界变化的规律是确定的;因其具有确定性，规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证，可以应用到未知领域指导实践。这就是后人总结牛顿的方法概括的机械思维，正是这一思维指导产生了工业革命。直到今天我们可以发现这种思维存在很大的局限性，世界存在较大的"不确定性和不可知性。但并不是完全没有规律可循，可以使用概率模型来描述。在此基础上克劳迪·香农提出了信息论，信息量的度量等于不确定性的多少，我们对某件事不了解，则需要大量信息;反之，则不需要太多。
技术的进步，使得大数据时代到来，大数据的重要特征现在发挥了突出的作用。承认世界的不确定性，使用数据中包含的信息帮助我们消减不确定性，找到解决问题的新方法;某些情况下寻找数据间的相关性而不是遵循因果关系，帮助我们直达目的，这就是大数据思维。它是对机械思维的补充，可以更加快速的适应时代的发展。
应用与冲突
“现有产业 新技术=新产业”是历次重大技术革命沿袭的规律。科技进步是经济发展的驱动力，技术进步成果与工商业的结合的丰厚产出，又保障了新一轮技术研发的投入，带来了良性循环。电子商务平台、音乐视频软件的针对性推荐就是对大数据时效性的充分利用，无人驾驶汽车则是大数据完备性特点的发挥，精准度越来越高的天气预报是采用大数据多维度的结果。。。大数据将在各行各业运用，产生各种奇妙的反应。书中最令人印象深刻的是大数据在体育行业的运用，来自硅谷的精英收购了当时NBA最烂的球队-金州勇士队，之后勇士队利用数据制定战略、根据实时数据及时调整战术，实现了队伍的逆袭，勇士队也被看做NBA里的Google。